畳み込みオートエンコーダによる外観検査デモ

正常なリンゴの画像だけで学習したモデルで、腐ったリンゴを検出します。元の画像と、モデルが復元した画像との差の大きさで判定します。

サンプル画像

学習に使っていない10枚です（正常・腐敗を含む）。選ぶと判定します。

判定結果

入力画像

選んだ画像

再構成

正常品として復元した画像

誤差マップ

入力との差（明るいほど大きい）

データの出典

Sultana, N., Jahan, M., Uddin, M.S. (2022) An extensive dataset for successful recognition of fresh and rotten fruits. Mendeley Data, V1. doi:10.17632/bdd69gyhv8.1 — CC BY 4.0

表示しているサンプル画像も同データセットのものです（CC BY 4.0 に基づき再配布）。