🔢 LightGBM 画像分類デモ

scikit-learn Digits データセット(手書き数字 0–9)

97.2%
Test Accuracy
1437
Train Samples
360
Test Samples
2320
Trees (boosting rounds)
10
Classes
64
Features (pixels)

サンプル予測結果(テストデータ 30件)

混同行列

confusion matrix

特徴量重要度 (Top 16)

feature importance

クラス別 精度指標

クラス Precision (%) Recall (%) F1-Score (%) Support