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ブースターテクノロジーBOOSTER TECHNOLOGY
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胸部X線の肺炎検出デモ

画像を選ぶと、肺炎を示唆する陰影(lung opacity)の位置を矩形で表示します。

技術デモです。医療機器ではありません。 診断・治療の判断には使用できません。公開データセットで学習したモデルの出力をそのまま表示しており、医学的な妥当性は保証しません。

サンプル画像

学習に使っていない10枚です(陽性・正常を含む)。選ぶと検出します。

検出結果

上から画像を選んでください
AIの検出(確度つき) 放射線科医の注釈(正解)

データの出典

本デモのモデルは RSNA Pneumonia Detection Challenge (2018) のデータで学習しています。 表示しているサンプル画像も同データセットのものです(RSNA の Terms of Use and Attribution に基づき再配布)。

  1. 元画像の提供元: NIH Chest X-ray Dataset (NIH Clinical Center)
  2. 本データセットは NIH Clinical Center より提供されたものです。
  3. Wang X, Peng Y, Lu L, Lu Z, Bagheri M, Summers RM. ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases. IEEE CVPR 2017.
  4. Shih G, Wu CC, Halabi SS, et al. Augmenting the National Institutes of Health Chest Radiograph Dataset with Expert Annotations of Possible Pneumonia. Radiology: Artificial Intelligence 2019; 1(1):e180041. doi:10.1148/ryai.2019180041

検出モデルは torchvision の SSDlite320-MobileNetV3-Large(BSD-3-Clause)を転移学習したものです。